Des actions qui transforment
vraiment vos équipes.
Ateliers pratiques et coaching terrain sur les sujets qui comptent — accessibilité, qualité logicielle et IA. Pour Dev, PO et DSI.
Nos formations
Quatre thématiques, un programme concret.
Chaque formation est déclinable en atelier pratique ou en coaching terrain. Cliquez sur un module pour découvrir le programme détaillé.
Améliorer l'accessibilité numérique à l'aide des tests fonctionnels
Mon appli exclut 12 millions de Français — et je ne le savais même pas. Passez de l'obligation légale à la pratique : écrire des tests E2E user-centric, détecter les vraies non-conformités et embarquer l'accessibilité dans chaque sprint.
- Obligations légales par type d'entité et taille
- Différences entre WCAG 2.2 et RGAA 4.1
- Risques juridiques et financiers concrets
- Lire et interpréter un rapport d'audit
- Comprendre l'approche user-centric vs sélecteurs CSS
- Installer et configurer UUV (Cypress / Playwright)
- Rédiger des scénarios en langage naturel (FR/EN)
- Intégrer les vérifications Axe-Core par usecase
- Déboguer les non-conformités détectées
- Créer des critères d'acceptance accessibles
- Audits automatiques en CI/CD (GitHub Actions / GitLab)
- Tableau de bord de suivi de conformité
- Ateliers pratiques sur des cas réels
Clean Code : Maîtrisez votre qualité logicielle
Ce code, dans 6 mois, personne ne pourra le toucher — y compris vous. Attaquez la dette technique à la racine : principes SOLID, architecture durable et culture qualité ancrée dans la pratique de votre équipe.
- Nommage, fonctions courtes, responsabilité unique
- Principes SOLID appliqués à votre langage
- Gestion des dépendances et couplage faible
- Ateliers de refactoring sur du code existant
- Patterns structurels (Repository, Factory, Strategy…)
- Architecture hexagonale et ports & adapters
- Découpage en modules et frontières de contextes
- Décisions d'architecture documentées (ADR)
- Mettre en place des revues de code bienveillantes
- Définir et maintenir une Definition of Done qualité
- TDD : écrire les tests avant le code
- Mesurer la dette technique et prioriser
Booster le développement logiciel avec l'IA
Vos devs utilisent l'IA. Mais est-ce qu'ils s'en servent vraiment ? Maîtrisez les outils qui accélèrent concrètement votre quotidien — de la génération de code à la revue automatisée — sans perdre le contrôle sur la qualité.
- Comparer GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Windsurf
- Choisir l'outil adapté à votre stack et votre équipe
- Configurer et personnaliser votre environnement IA
- Éviter les pièges : hallucinations, sur-dépendance, sécurité
- Rédiger des prompts efficaces pour générer du code de qualité
- Utiliser l'IA pour écrire, compléter et refactorer
- Générer et maintenir des tests avec l'IA
- Revue de code assistée : détecter les bugs avant le merge
- Audit de code automatique avant merge
- Génération de résumés de PR intelligents
- Détection de régressions assistée par IA
- Tableaux de bord qualité pilotés par l'IA
Intégration de l'IA dans les process métier
Tout le monde parle d'IA au service du métier mais par où commencer? Identifiez vos opportunités, choisissez les bons outils et construisez des agents IA qui automatisent vraiment vos processus, sans POC qui finit dans un tiroir.
- Identifier les tâches répétitives automatisables
- Évaluer la maturité IA de votre organisation
- Prioriser les cas d'usage selon impact et faisabilité
- Construire une feuille de route IA réaliste
- Tour d'horizon des solutions no-code / low-code IA
- Critères de choix : coût, sécurité, RGPD, scalabilité
- Intégration avec vos outils existants (ERP, CRM, GED)
- Pilotes et MVP : tester avant de déployer
- Comprendre les LLM et l'architecture d'un agent IA
- Frameworks : LangChain, Vercel AI SDK, Google ADK
- Connecter l'agent à vos sources de données (RAG)
- Construire des workflows autonomes multi-étapes
- Déployer et superviser l'agent en production
- Conduite du changement et accompagnement des équipes
- Définir des KPIs d'adoption et de valeur ajoutée
- Gouvernance IA : éthique, biais, supervision humaine
- Communiquer les résultats aux parties prenantes
Les formats
Formation ou coaching ? Les deux ont leur place
Atelier pratique
Une session intensive hands-on sur une demi-journée ou une journée complète. Vos équipes expérimentent sur des cas réels et repartent avec des livrables directement utilisables dès le sprint suivant.
Coaching terrain
Un expert intégré à vos rituels: sprint review, PR review, design critique. La montée en compétence se fait dans le vrai contexte de votre projet, avec un impact mesurable dès les premières semaines.
Pour qui
Chaque profil a son angle d'entrée
Coder mieux,
aller plus vite.
- Écrire des tests a11y pertinents avec UUV
- Refactorer avec les principes Clean Code
- Maîtriser Copilot, Cursor et les agents IA
- Intégrer des vérifications automatiques en CI/CD
Piloter la qualité
sans jargon.
- Écrire des critères d'acceptance accessibles
- Identifier les opportunités IA dans le backlog
- Piloter une roadmap qualité et conformité
- Collaborer efficacement avec les équipes tech
Décider avec
les bons indicateurs.
- Comprendre les obligations légales RGAA/WCAG
- Évaluer le ROI d'une démarche accessibilité
- Piloter l'intégration de l'IA dans l'organisation
- Budgéter et arbitrer les investissements formation
Prêt à passer à l'action ?
Un échange de 30 minutes pour cadrer votre besoin et choisir le format adapté à votre équipe.